嵌入式

嵌入式系统（Embedded System），是一种嵌入机械或电气系统内部、具有专一功能和实时计算性能的计算机系统。嵌入式系统常被用于高效控制许多常见设备，被嵌入的系统通常是包含数位硬件和机械部件的完整设备，例如汽车的防锁死煞车系统。相反，通用计算机如个人电脑则设计灵活，可以智能处理各式各样的运算情况，以满足广大终端用户不同的需要。

现代嵌入式系统通常是基于微控制器（如含集成内存和/或外设接口的中央处理单元）的，但在较复杂的系统中普通微处理器（使用外部存储芯片和外设接口电路）也很常见。通用型处理器、专门进行某类计算的处理器、为手持应用订制设计的处理器等，都可能应用到嵌入式系统。常见的专用处理器有数字信号处理器。

嵌入式系统的关键特性是处理特定的任务，因此工程师能对其进行优化，以降低产品的体积和成本，提升可靠性和性能。

嵌入式系统的物理形态包括便携设备如计步器、电子手表和MP3播放器，大型固定装置如交通灯、工厂控制器，大型复杂系统如混合动力汽车、磁共振成像设备、航空电子设备等。它们的复杂度低至单片机，高至大型底盘或外壳内安装有多个部件、外设和网络。

人工智能

人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的很多职业也逐渐被其取代。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德烈亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

嵌入式与人工智能关系

人工智能不可能没有嵌入式，换句话说，人工智能的出现是因为嵌入式的飞速发展与物联网相结合。

物体联网的时代公司会搜集到大量的数据，比如某个地域的人睡眠时间习惯，吃饭时间习惯，喜欢吃哪类食物的习惯，统统会被上传到云端，此时人们就可以进行进一步的分析，这就是大数据的形成，有了大数据的铺垫，就可以让机器人有决策有判断，甚至拥有自己的性格，人工智能的领域庞大涵盖学科众多，应用范围也很多。

人工智能与嵌入式系统的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。长期以来，形形色色的人工智能就在我的周围，我们却视而不见。可以说嵌入式开启了人工智能的进程，我们所做的一切都是人工智能的那些事儿。人工智能的终极目的是实现人类智力的替代，思维是大脑独立的思考，行为是个体与客观世界的交互。现在的人工智能大多属于前者（思维），siri、阿尔法狗都是典型代表。要实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统，这就是现在所说的强人工智能与弱人工智能。

人工智能是基础的技术资源，它改变人们的思维与生活方式、变革社会的巨大潜力。从更大的格局看，万物智联时代正在到来，未来将从“以设备为中心”进步为“以用户为中心”、“以数据为中心”。

业界普遍认为人工智能的三个发展阶段包括感知智能、认知智能和通用人工智能(AGI)。感知指语音、语言、图像、手势等;认知指理解、记忆、知识、推理、规划、决策、创造等;通用人工智能指类似人类的思维。其中，感知是人机交互中最重要的一环，为人工智能提供数据基础。

这三个阶段需要循序渐进。目前阶段，人工智能的目标并不是让机器模拟人的全部行为，而是在某些特定领域超过人类专家的水平、有能力高效地解决专业问题，从而对人类提供实用的服务。

对于嵌入式与人工智能来说他们相结合各行业垂直领域应用具有巨大的潜力，嵌入式人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是嵌入式人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。当然嵌入式人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。

总而言之，人工智能的发展是基于嵌入式这门技术的，人类突破了早年的通信速度问题产生了万物互联，通过万物互联产生了大数据，通过大数据分析可以让设备拥有机器学习的能力。

一个最好的例子，讯飞语音识别，在讯飞早年刚推出语音识别的时候并非准确且录音较为严格，随后大量用户涌入讯飞公司搜集了各个地方的方言与不同人的说话方式进行分析，所以我们现在使用的语音识别才会这么准确，同理TTS语音合成也不再是传统的机器音而是更接近真人发音。

随着物联网、三网融合等高端技术的发展，嵌入式和人工智能的发展必将会成为主流的核心技术，因此国家在十四五期间会对此类人才开始着重培养，一方面这是技术发展到某个阶段所需，另一方面也是中美贸易战和中华民族走向复兴的必经之路。人工智能使嵌入式产品的功能可以提升一个台阶，从而应用于各个行业。